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理論上是這樣。但實際空間里,遠端傳輸到近端觀察點會有延時。而消噪之所以能成功就是一定要保證在該聲波傳輸延時內,消聲系統通過反饋或前饋機制,以及歷史時刻的誤差數據,統計學習出聲波到達時的波形,來造成相位的一百八十度反轉。這里也要指出,簡單的遠近相加的對消方法也有,上世紀六十年代有人使用反相放大器等模擬電路來實現。缺點就在于無法自適應的追蹤消除噪聲,且被消頻率往往固定,頻寬窄。
2.頻率域的方法往往是出于計算性能的考慮。aec系統Z關鍵的矛盾在于系統的計算延時。遠近的傳播過程中,我們獲取遠端的噪聲,近段的聲波還未到來。我們會事先估計這個聲波傳播的信道為一個線性系統,通過遠端輸入卷積系統的沖擊函數作為遠端到達消噪點波形的估計。但傳統時域的方法,受限于卷積的反轉相乘特性,具有比較大的延時。而變換為頻域上,時域卷積頻域相乘。卷積問題化解為了求FFT(蝶形算法可以大大優化),關鍵路徑上的延遲大大降低,消噪性能有了很大提升。
3代碼的話可以上MATLAB file Exchange上找有關fxlms的一些仿真。自己用揚聲器也可以做一個簡易的demo,左右聲道分別輸出同頻正弦,在聲場的某些點上能看到消噪效果。
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